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韩澍青
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更新于 11年前
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【智汇重温·PM手册】Highsmith J的敏捷三角形,相比传统铁三角,给管理者带来了新的看法。项目的真正目标一一产生令客户喜悦的价值,内建质量,以此加快开发过程并创建一个可靠的平台,在限制因素(即范围、时间、成本)约束内交付。
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不可不知的社交商务心理学
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@張子建Zijns 【創研所推薦】設計師應該讀的書──設計管理初階入門篇。豆瓣書單 http://t.cn/8krCvrY
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【文章很长,但值得一读!】数据分析3.0时代:可称之为分析1.0和分析2.0时代。分析2.0不是只加入了一些噱头、做了点性能微调。相对于分析1.1,分析2.0的产品已经在数据优先级的筛选和分析技术可能性方面有实质性的全面提升。许多公司已经开始利用海量非结构化、实时数据一一大数据一一就是最好的佐证。
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【手把手教你写交互文档】收了,好好学学!@veryPM
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【成功的用户界面拥有的8个特性】——“清楚、简明、熟悉、易响性、一致、吸引力、高效、宽容”
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【分类决策树】分类决策树是一种好用而有价值的多变量数据挖掘方法,,主要包括CHAID和CRT两种。CHAID适合对离散变量做决策树,CRT适合对连续变量做决策树。淘宝网话费充值用户研究中,采用CHAID分析获得了真实的细分类别。市场研究中进行市场细分时,分类决策树不失为一个好的分析方法。
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电子商务职业经理人的核心能力
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一图展示工作中平板的使用
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【五个维度深度剖析用户体验】1.战略层;2.范围层;3.结构层;4.框架层;5.表现层
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整理出来的推广渠道,每个渠道都有太多的东西要讲,有这方面需求的同仁可以多交流。也希望这里能是一个互动平台,CP、厂商、运营商、商店都可以把需求或联络方式留在评论里
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产品经理神马的都应该是需求分析师,各种分析需求、分析产品、分析用户,都是逻辑大拿啊……超级牛气…… @淘宝陶谦 为你细致的将需求做“解剖”~请看下面干货~~~
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【用户体验】1、捕捉客户的期望;2、可用性与盈利能力相结合;3、良好的骨架要比良好的皮肤更重要:能力和可伸缩性架构;4、确保首次使用顺利;5、易用性贯穿整个体验过程;6、执行:外包与否;7、出现问题时:修补受损的用户体验;8、渠道整合:协调各种渠道和环境的品牌体验;9、无形普适性和交易智能化.
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【干货:关于跳出率】
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@王峰 写得潦草,但却都是经验之谈。做游戏的兄弟速收1.题材选择;2.美术内涵3.操作体验设计4.养成线的设计5.关卡6社会关系7.冲突8数值体系9经济系统10制作工具;排序有先后吗?
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【10个顶级的产品错误】1.将用户需求混淆为产品需求; 2.将老板们的需求混淆为产品需求; 3.将发明混淆为创造; 4.以自己取代客户; 5.将“创建正确产品”当作“正确地创造产品“;6.将“添加功能”当作产品的提高;7.无法分清激动人心的功能与“有也不错”的功能...(来自Marty Cagan 的培训)@淘宝鬼脚七
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【腾讯最牛产品心法】这是张小龙的产品心法,他是这几年最被马化腾赞扬的产品经理,非常值得看看1.做到最简化。功能难取胜,定位诉求可行。2.如何获取用户心理? 逻辑推理,不如CE用户;每周看千篇帖子。3.如果核心功能没活力,增加再多辅助都无补。4.面向两年后设计。 (正和岛标准)
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【产品经理的管理之道】百度产品副总裁俞军在百度的离职演讲
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#产品经理# 我之前做产品经理有3年,对互联网产品设计有巨大热情,研究过上百个案例,钻研过几十本书,带过几个产品。如果不是机缘巧合加入VC,我还会一直打鸡血的做下去。翻出之前给朋友分享过的书单,系统性的谈了我对这个职业的理解,对想入行产品经理或是对这个职业感兴趣的朋友会有用。推荐给大家
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网站分析的指标
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Experience Mapping — a useful tool to gain customer insights 用户体验流程图
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【好文!LinkedIn副总裁:产品7大逆袭之道】1.“找到用户和他们的场景”2. Simple is a Feature. 简约是一项特性;3. Embrace Constraints 拥抱局限性;4. Data is your Guide. 数据是一部指南,但不唯一;5. Innovation is not instant. 创新并非一蹴而就,而是一个持续积累的过程;6. Adapt – 适应
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【优秀设计师应当知道的20大UI设计原则】设计绝不是简单的排列组合与简单地再编辑,它应当充满着价值和意义,去说明道理,去删繁就简,去阐明演绎,去修饰美化,去赞美褒扬,使其有戏剧意味,让人们信服你所言。 via:Joshua Porter
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【揭密大卖家们的钻展制作流程】高点击率的钻展素材来自于文案、创意、设计、策划和数据测试的密切配合,大卖家们的钻展制作流程是怎样的? 现在,就来揭密他们的工作机制!(微信号:dianshang5)
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【当数据分析师师说起一个新点子,你有7个问题可以问!】1、你想解决的是什么问题?2、你真的明白这些数据意味着什么吗?3、我们应该信任数据吗?4、有没有一些重要因素,诸如隐性的判断、先入为主的前提或者自相冲突的数据结果使你对数据的认识发生偏差?5、你的结论是不是建立在对市场的全面理解.....
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我们的创造不完美,因为有取舍;我们清楚宏观由细节组成,所以在意每个末梢中那微小差异带来的改善。对于去给一个非常成功的国际品牌做延续性的设计,我们更乐意与本土品牌合作,做自己而不需要成为任何其他人。希望lewa的用户喜欢我们迈出的这一步。@乐蛙 @ARKdesign
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去哪儿网2014校园招聘试题
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【卖点挖掘9步曲,提升产品100%转化率】影响转化率最重要的原因就是宝贝描述,下面教你几个提升转化率的小窍门:①突出买家的诉求;②挖掘购买的理由;③详解产品的特性;④何来购买信心?⑤诱人优惠吸引;⑥紧迫感促成交易;⑦优质的售后服务;⑧差异化对比;⑨情感元素
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